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K-Culture Dataset Project Guide

5일차 · Seed 데이터 100건 만들기

9일차 1,000건 확장의 씨앗이 되는 K-컬처 QA 100건을 안전하고 균형 있게 작성합니다.

DAY 058시간Seed 100건, Excel/CSV 불러오기 점검, 중복·빈칸 검사프로젝트 반영형예제 숨김 보기
오늘 진행률0% 0개 완료

프로젝트 관리 도구에서 오늘 반영할 위치

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오늘의 1페이지 운영 흐름

슬라이드 전체를 따라가기보다, 강의에서 꼭 실습할 개념을 프로젝트 산출물로 바로 옮깁니다. 예제는 먼저 접혀 있으니 필요할 때만 펼쳐 보세요.

1교시좋은 한 줄 기준 확인
2교시팀원별 20~30건 작성
3교시Excel/CSV 불러오기
4교시품질검사와 수정
수업 운영 팁 · 학생들은 먼저 ‘강의에서 실습할 것’을 수행하고, 바로 오른쪽 ‘프로젝트에 반영할 것’을 프로젝트 관리 도구에 입력합니다. 입력 후 작업 파일 저장까지 해야 오늘 실습이 끝난 것으로 봅니다.
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실습 카드

각 카드는 짧은 강의 실습, 프로젝트 반영, 숨김 예제, 복사용 프롬프트로 구성했습니다.

실습 1

Seed 한 줄의 기준 정하기

강의에서 실습할 것

  • 강의에서는 한 줄 데이터가 질문·답변·라벨·출처·상태를 함께 가져야 함을 확인합니다.
  • 좋은 질문은 상황이 있고, 좋은 답변은 과장하지 않고 확인 경로를 안내합니다.
  • Seed는 AI가 따라 할 기준이므로 대충 쓰면 뒤 데이터도 대충 늘어납니다.

프로젝트에 반영할 것

  • Seed 작성 규칙을 프로젝트 로그에 저장합니다.
  • 마스터 데이터에 직접 5건을 입력해 필드 흐름을 확인합니다.
  • 검수 상태(qa_status)는 처음에는 검수 대기(review)로 두고 검수 후 통과(pass)로 바꿉니다.
프로젝트 도구 위치 · Seed 작성 규칙, 직접 입력 5건
복사용 프롬프트·템플릿
K-컬처 QA Seed 데이터 작성 규칙을 만들어줘.
조건: 질문 길이, 답변 길이, 출처, 안전 표현, 금지 내용, 검수 상태(qa_status) 사용법을 포함한다.
K-컬처 예제 보기
Seed 예

Q: 한국 콘서트에서 슬로건 이벤트는 무엇인가요? A: 관객이 정해진 문구가 적힌 종이나 화면을 함께 들어 메시지를 보여주는 응원 방식입니다. 진행 여부는 공연별 안내를 확인해야 합니다.

상태

처음 입력: 검수 대기(review), 검수 통과: 통과(pass). 출처 확인이 필요하면 안전 확인을 caution

실습 2

팀원별 Seed 작성과 ID 규칙 지키기

강의에서 실습할 것

  • 강의에서는 같은 양식으로 나누어 작성해야 합칠 때 덜 망가진다는 점을 배웁니다.
  • ID는 중복되면 안 되고, 질문은 너무 비슷하게 반복되면 안 됩니다.
  • 각 팀원은 자기 담당 범위 안에서만 ID를 씁니다.

프로젝트에 반영할 것

  • 입력용 Excel 양식을 내려받아 팀원별로 작성합니다.
  • ID 범위와 담당 category를 첫 행에 메모합니다.
  • 불러오기 전 파일명을 팀원명과 범위로 저장합니다.
프로젝트 도구 위치 · 팀원별 Excel/CSV 파일, Seed 100건 초안
복사용 프롬프트·템플릿
팀원별로 K-컬처 QA Seed 100건을 나누어 작성하는 안내문을 만들어줘.
조건: ID 범위, 필수 열, 금지 내용, 저장 파일명 예시를 포함한다.
K-컬처 예제 보기
파일명 예

seed_김민지_KCP-0001-0025.xlsx

분담 예

A: K-POP 용어 25건, B: 음식 주문 25건, C: 드라마 표현 25건, D: 관광 예절 25건

실습 3

Excel·CSV로 불러오고 오류만 고치기

강의에서 실습할 것

  • 강의에서는 컴퓨터를 잘 못해도 Excel 양식으로 데이터를 모을 수 있음을 확인합니다.
  • 불러온 뒤 전체를 다시 쓰지 말고 오류가 있는 행만 고칩니다.
  • 복사·붙여넣기 중 열이 밀리는지 반드시 미리보기로 봅니다.

프로젝트에 반영할 것

  • 작성한 Excel 또는 CSV를 불러옵니다.
  • 미리보기에서 필수 열이 맞는지 확인하고 마스터 데이터에 추가합니다.
  • 품질검사에서 ID 중복, 빈 질문, 짧은 답변을 고칩니다.
프로젝트 도구 위치 · 불러온 Seed 데이터, 품질검사 결과
복사용 프롬프트·템플릿
Excel로 작성한 K-컬처 QA 데이터를 불러온 뒤 확인할 항목을 순서대로 알려줘.
조건: 문과 학생도 따라 할 수 있게 버튼 이름 중심으로 쓴다.
K-컬처 예제 보기
순서 예

입력용 Excel 받기 → 팀원이 작성 → 작성한 Excel 불러오기 → 미리보기 확인 → 마스터 데이터에 추가 → 품질검사

오류 예

answer 열에 question 내용이 들어가 있으면 열이 밀린 것입니다.

실습 4

Seed 100건을 AI 생성 기준으로 정리하기

강의에서 실습할 것

  • 강의에서는 Seed가 다음 날 AI 초안 생성의 예시가 됨을 확인합니다.
  • 좋은 Seed를 분야·의도별로 골라야 생성 데이터가 균형 있게 나옵니다.
  • 검수 통과 Seed만 생성 예시로 사용합니다.

프로젝트에 반영할 것

  • pass 상태의 Seed를 분야별로 확인합니다.
  • 분야와 의도가 한쪽으로 쏠렸다면 부족한 쪽을 보완합니다.
  • 8일차 생성 프롬프트에 넣을 좋은 예시 10건을 고릅니다.
프로젝트 도구 위치 · Seed 100건, 대표 예시 10건, 분포 메모
복사용 프롬프트·템플릿
Seed 데이터 100건을 보고 AI 생성 프롬프트에 넣을 대표 예시 10건을 고르는 기준을 만들어줘.
조건: 분야·의도 균형, 안전성, 출처 상태, 답변 품질을 포함한다.
K-컬처 예제 보기
대표 예시 조건

질문 상황이 구체적이고, 답변이 2~4문장이고, 사실 단정 위험이 낮은 pass 데이터

쏠림 보정

K-POP만 70건이면 음식·관광·드라마 질문을 추가합니다.

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마무리 체크

아래 항목을 확인하고 작업 파일을 저장합니다. 9~10일차에는 특히 1,000건 수량보다 검수 상태와 설명 가능성이 중요합니다.