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K-Culture Dataset Project Guide

3일차 · 데이터 설계와 필드 기준 정하기

K-컬처 데이터를 많이 만들기 전에 라벨, 필드, 검수 상태를 고정합니다.

DAY 038시간스키마, 의도 라벨, 입력용 Excel 기준, 샘플 20~30건프로젝트 반영형예제 숨김 보기
오늘 진행률0% 0개 완료

프로젝트 관리 도구에서 오늘 반영할 위치

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오늘의 1페이지 운영 흐름

슬라이드 전체를 따라가기보다, 강의에서 꼭 실습할 개념을 프로젝트 산출물로 바로 옮깁니다. 예제는 먼저 접혀 있으니 필요할 때만 펼쳐 보세요.

1교시사용자와 질문 유형 정리
2교시의도 라벨·분야 정의
3교시필드와 선택값 고정
4교시예제 구조 확인·샘플 입력
수업 운영 팁 · 학생들은 먼저 ‘강의에서 실습할 것’을 수행하고, 바로 오른쪽 ‘프로젝트에 반영할 것’을 프로젝트 관리 도구에 입력합니다. 입력 후 작업 파일 저장까지 해야 오늘 실습이 끝난 것으로 봅니다.
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실습 카드

각 카드는 짧은 강의 실습, 프로젝트 반영, 숨김 예제, 복사용 프롬프트로 구성했습니다.

실습 1

사용자 질문을 라벨로 묶기

강의에서 실습할 것

  • 강의에서는 “라벨은 비슷한 질문을 같은 바구니에 넣는 이름”이라고 이해합니다.
  • K-컬처 사용자가 실제로 물을 법한 질문을 30개 떠올립니다.
  • 질문을 설명·추천·비교·절차·주의·용어 같은 의도로 묶습니다.

프로젝트에 반영할 것

  • 마스터 데이터의 intent 선택값을 팀 기준으로 정합니다.
  • 분야(category)는 K-POP, 드라마, 음식, 관광, 한국어 표현 등으로 시작합니다.
  • 라벨 정의가 애매하면 예제 보기 안의 기준을 참고해 팀 말로 바꿉니다.
프로젝트 도구 위치 · 의도 라벨표, 분야 목록
복사용 프롬프트·템플릿
K-컬처 QA 데이터셋의 의도 라벨 6개를 만들어줘.
각 라벨마다 쉬운 뜻, 포함 질문, 제외 질문, 예시 질문 2개를 표로 정리한다.
도메인: K-POP, 드라마, 음식, 관광, 한국어 표현
K-컬처 예제 보기
라벨 예

용어설명: 팬덤·콘텐츠·음식 이름처럼 뜻을 묻는 질문

경계 예

“BTS 멤버 개인정보 알려줘”는 용어설명이 아니라 제외 또는 안전 위험입니다.

실습 2

필수 필드와 선택값 정하기

강의에서 실습할 것

  • 강의에서는 한 줄 데이터가 같은 모양이어야 모으고 검사하기 쉽다는 점을 실습합니다.
  • 필수 열과 선택값을 정해야 Excel·CSV로 가져와도 흔들리지 않습니다.
  • 문과 학생도 이해할 수 있는 쉬운 열 이름 설명을 붙입니다.

프로젝트에 반영할 것

  • 마스터 데이터 기본 화면 열을 확인합니다: id, category, question, answer, source_title(출처), qa_status(검수 상태), assignee(담당자). 의도(intent)·출처 주소·권리·안전·검수자는 ‘상세’에서 입력합니다.
  • 검수 상태(qa_status)는 draft, review, pass, fail 중 하나입니다. 표현·출처에 주의가 필요하면 안전 확인(safety_status)을 caution으로 둡니다.
  • 필수 열이 비면 품질검사에서 걸리도록 팀 기준을 기록합니다.
프로젝트 도구 위치 · 스키마 표, 입력용 Excel 양식
복사용 프롬프트·템플릿
K-컬처 QA 데이터셋 입력용 Excel 양식의 열 설명을 만들어줘.
열: id, category, intent, question, answer, source_title, source_url, source_date, rights, qa_status, safety_status, notes
조건: 문과 학생도 이해할 수 있게 쉬운 말로 설명한다.
K-컬처 예제 보기
필드 예

검수 상태(qa_status): 사람이 검수한 결과. 통과(pass)는 제출 가능, 수정 필요(fail)는 제외. 주의가 필요하면 안전 확인(safety_status)을 caution으로 둡니다.

선택값 예

권리 상태(rights): 직접 작성 / 공개자료 재서술 / CC·공개 라이선스 / 사용 허가 필요 / 확인 필요

실습 3

K-컬처 예제 30건으로 구조 읽기

강의에서 실습할 것

  • 강의에서는 예제를 정답으로 베끼기보다 구조를 읽는 연습을 합니다.
  • 좋은 예제는 질문, 답변, 출처 상태, 안전 메모가 함께 있습니다.
  • 예제는 우리 팀 기준에 맞게 바꾸지 않으면 최종 데이터로 넣지 않습니다.

프로젝트에 반영할 것

  • K-컬처 30건 예제는 “새 프로젝트로 예제 열기”로 먼저 확인합니다.
  • 현재 프로젝트에 추가할 때는 draft 상태로 두고 사람이 수정합니다.
  • 예제에서 마음에 드는 형식을 Seed 작성 규칙에 반영합니다.
프로젝트 도구 위치 · 예제 관찰 메모, Seed 작성 규칙
복사용 프롬프트·템플릿
아래 K-컬처 예제 3건을 보고 우리 팀 데이터 작성 규칙을 5개로 정리해줘.
조건: 질문 길이, 답변 길이, 출처 필요 여부, 안전 표현, 라벨 기준을 포함한다.
예제:
1) K-POP 팬덤 용어에서 comeback은 무슨 뜻인가요?
2) 비빔밥을 처음 먹는 외국인에게 어떻게 설명할까요?
3) 한국 드라마에서 반말과 존댓말 차이는 무엇인가요?
K-컬처 예제 보기
예제 질문

“컴백 무대는 무엇인가요?” → category: K-POP, intent: 용어설명

예제 답변

새 음반이나 활동을 시작하며 방송·무대에서 신곡을 보여주는 활동을 말합니다. 정확한 일정은 공식 공지를 확인해야 합니다.

실습 4

샘플 20건 입력하고 품질검사 돌리기

강의에서 실습할 것

  • 강의에서는 작은 샘플로 기준 오류를 먼저 발견합니다.
  • 20건만 입력해도 빠진 열, 긴 답변, 중복 질문, 라벨 혼란을 볼 수 있습니다.
  • 처음부터 1,000건을 만들면 잘못된 기준도 1,000번 반복됩니다.

프로젝트에 반영할 것

  • 마스터 데이터에 직접 입력하거나 Excel 양식으로 20건을 불러옵니다.
  • 품질검사에서 오류가 나온 항목을 기준표에 반영합니다.
  • 작업 파일 저장 후 팀원에게 “이 기준으로 작성”이라고 공유합니다.
프로젝트 도구 위치 · 샘플 20건, 품질검사 결과, 기준 수정 메모
복사용 프롬프트·템플릿
K-컬처 QA 샘플 20건을 검수할 체크리스트를 만들어줘.
조건: ID 중복, 질문/답변 빈칸, 출처, 안전 위험, 라벨 적합성, 답변 길이를 포함한다.
K-컬처 예제 보기
품질검사 예

질문이 “추천해줘”처럼 너무 짧으면 상황을 넣어 수정합니다.

수정 예

“한국 음식 추천해줘” → “매운 음식을 잘 못 먹는 외국인에게 추천할 한국 음식은?”

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마무리 체크

아래 항목을 확인하고 작업 파일을 저장합니다. 9~10일차에는 특히 1,000건 수량보다 검수 상태와 설명 가능성이 중요합니다.